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AI新规则(二):在这个容易分心的时代,微软希望AI能成为你

2019-11-10 21:05:29

神一局是一个36氪以下的编辑团队。它专注于科学技术、商业、工作场所、生活等领域。重点介绍国外的新技术、新观点和新趋势。

编者按:人工智能诞生已经60多年了。美国一些最大的科技公司(亚马逊、微软、谷歌、脸书等)。)刚刚开始挖掘人工智能的潜力,试图弄清楚人工智能将如何改变我们的未来。本文是fast公司编写的题为“人工智能新规则”的系列文章的第二部分。它描述了微软打算如何使其生产力套件适应这个注意力不容易集中的世界。原作者是马克·沙利文,题目是:在部门时代,微软万泰将成为你的同事。

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"比不使用修正液要好"

这不是你期望的评估商业软件现状的方式——尤其是考虑到微软的生产力工具(包括word和excel)帮助他发了财。

但是盖茨认为,今天的商业软件并不比数字时代之前的商业工具好多少。在去年7月举行的微软研究峰会上,他告诉一群微软研究人员和学者:“我曾经说过,计算机改善我们工作的大多数机会就在我们面前,而不是在我们身后。”

尽管微软办公室肯定比wite -out更强大,但盖茨对计算机如何继续改变我们的工作方式持乐观态度是正确的。人工智能将很快把生产力工具带到一个转折点。经过多年的苦力数字化和文字、数字和图片的格式化,word、excel和powerpoint的未来版本将更好地理解你的工作和你的工作方式。智能算法将在数据中找到模式和意义,并利用这些见解帮助你更有效地度过一天。

向智能工作软件的过渡已经开始。微软的cortana个人助理可以扫描你的邮件,提醒你你的承诺。该公司的企业软件微软365有一个我的分析工具,它会知道你的时间是怎么花的。一个新的powerpoint功能会给你关于演讲节奏的建议。

然而,微软的研究人员不再局限于特定的功能。他们想帮助今天的知识工作者。他们仍在努力理解21世纪工作本身的性质。该公司希望使用人工智能将工作分解成更小的任务,以便它们能够适应日益分散的工作日中可用的时间段。微软希望开发工具来帮助人们在这个容易分心的时代为我们挤出更多时间。这种策略可能是新一代智能办公室的关键。

在互联网时代,随着人工智能的发展、大量合同工和兼职经济的兴起,办公业务软件已经发生了巨大的变化,并将进一步发生变化。移动设备允许我们在办公桌外完成更多的工作,但它们也将我们的个人生活和工作生活融合在一个设备中。

随着手机和跨设备工作的兴起,无论是在办公室还是在外面,技术导致的注意力分散已经达到很高的水平。在一项对500多名员工的调查中,rescuetime发现只有10%的受访者认为他们可以控制自己的工作时间。根据加州大学欧文分校格洛丽亚·马克教授的研究,你每天平均交换电脑屏幕的次数是566次,检查电子邮件的次数是77次。在她的样本中,facebook用户平均每天查看社交媒体网站38次。

分散注意力的不仅仅是互联网的信息过载。

在微软研究峰会上的一次演讲中,马克说:“在信息工作场所,每个人都应该不断地考虑竞争需求,不断地重新设定任务的优先级。研究表明,工作范围已经扩大,因此人们实际上不得不完成更多不同的项目,并全天不断地转换项目。”

这意味着工作的速度比以往任何时候都快,信息也更加丰富多样。我们需要大量不同类型的工作,它们都是小块完成的。

但是马克的研究表明,人们似乎在用一个更老的指标来衡量他们的生产率:一项任务能持续多长时间。与此同时,他们需要想办法为这样的艰苦工作腾出时间。

对我们许多人来说,专注而深入工作的时代可能已经过去了。微软研究院首席科学家杰米·蒂万(Jaime teevan)认为,我们不应该试图让旧的工作流程适应支离破碎的工作日的新现实。

蒂万说:“我们对进入‘流动’状态有太多的担忧,但事实上,很难完成大任务。也很难进入流动。另一方面,我们有很多碎片时间,因此我们可以将任务设置得非常小,从而调整我们的时间碎片。”

自2014年以来,teevan一直在发表关于微生产性的研究,并一直在讨论如何将其应用于技术产品。她说,“我们正在努力思考如何帮助每个人在这样的意识下完成工作...也就是说,他们如何看待这项任务,尤其是意识到我们的生活是支离破碎的。”

微生产力是指将工作分成一系列需要很少时间完成的小任务(“微任务”),然后朝着更大的目标努力。

即使不是以系统的方式,我们已经这样做了——例如,我们将从一个建筑到另一个建筑用五分钟来回复电子邮件。Teevan认为,更多的工作可以分为以下几类微任务。

Teevan的研究表明,执行微任务可能是缓慢完成耗时较长、要求较高的任务的好方法。这项研究还表明,你可以通过完成一些要求不高的小任务来完成大规模的项目,然后在你习惯了这个项目之后,再去做要求更高的任务。

这也是人工智能可以开始发挥作用的地方。Teevan说,大规模项目的某些部分可能会被分解成微型任务并实现自动化,从而让人们从事更具创造性和更高要求的工作。

然而,微软研究员沙姆西·伊克巴尔认为,微生产力可以定义每个人在整个工作日的状态。有些人的一天可能是高度分散的任务和长期单一任务的混合。微软开发了一些功能来帮助人们致力于更大的任务。例如,当您需要继续保持流量时,可以将窗口10的焦点助手功能配置为阻止各种通知和提醒。

如果微观生产力在你看来像一个企业阴谋——将工作任务融入每天的每一分钟,你不是唯一有这种观点的人。这是对这一概念的普遍回应。但是研究人员表示,微生产力与工作没有什么关系。它与更有效地完成同样数量的工作有关。业经证实的对业余时间和家庭时间的需求不会改变。密歇根大学研究员沃尔特·拉塞基(Walter lasecki)表示,事实上,同样的微生产率方法也可以应用于个人生活任务,比如组织假期或计划晚餐。

微观生产力不会偷走你的空闲时间,相反,它更多的是让人们控制如何度过他们的工作时间。他说:“这是为每个人提供设计自己工作流程所需的工具。我很高兴每个人都能控制自己的工作风格、工作时间和表现。”

微软刚刚开始将其人工智能专业知识应用于其生产力工具。在了解您的偏好和工作流程以及工作本身之后,您将继续看到公司引入更多新功能,这些功能由它的算法驱动。

事实上,它已经在收集其中一些数据,并通过微软365的myanalytics工具对它们进行组织,该工具可以告诉你你花了多少时间进入“聚焦”模式,你花了多少时间和别人一起工作,你花了多少时间做工作以外的事情。它将通过扫描你的电子邮件、会议、电话和聊天来收集这些数据。如果同事有未解决的请求,它也会提醒你,或者当你计划下班后给别人发邮件时,它会提醒你最好等到第二天早上。

微软的myanalytics仪表板让我们对公司打算如何通过数据改进工作有了一些了解。[图片:由微软提供]

许多功能主要由电子邮件收集的数据驱动——如果你同意的话。Cortana可以去收件箱检查你的承诺并提醒你履行它们。Outlook的“集中收件箱”可以帮助您确定电子邮件的优先顺序,方法是识别来自您经常与之共事的人的潜在重要电子邮件,识别简讯和机器生成的邮件,然后移动到下面的位置。

像teevan这样的微软研究人员和他们的学术伙伴也在考虑机器学习如何帮助提高微生产率。Lasecki说人工智能也许能够分析你在做什么,然后和你一起把它分解成小任务的待办清单。如果你是一名程序员,并且正在开发新的网站功能,这个项目在逻辑上可以分解成一些子任务,如界面设计、文档编制、开放源代码和进行研究等。根据人工智能对这些任务的理解以及你的偏好、工作习惯和时间表,它还可以帮助你发现什么时候和什么样的工作更合适。例如,它可能意识到你一天中最有效率的时间是在上午和下午晚些时候,然后建议你在这段时间里做最需要创造力和注意力的任务。

这个雄心勃勃的人工智能还没有渗透到你的办公工具中。微软希望仔细考虑如何将研究结果转化为真正的产品。尽管蒂万表示,微软正试图缩短将研究理念引入核心应用程序(如word、excel、powerpoint和outlook)的过程,但这样的未来不太可能在一夜之间实现。

为此,微软正在向研究团体寻求帮助,将其微观生产力研究转化为实用技术。微软已经向研究人员提供了100万美元,用于开发利用机器学习和人工输入将大型项目划分为微型任务的技术。它想资助一些工具,这些工具可以找出哪些任务在移动设备上更容易完成,或者哪些任务可以在一台设备上开始,在另一台设备上完成。

尽管这些研究旨在超越当今的商业软件,但它们并不纯粹是推测性的。蒂万在最近的播客中说:“我们所有人对生产力未来的研究与实际的未来无关,而是与我们正在开发的产品直接相关。”

译者:博西。


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